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王大菜

大佬，这是什么情况？NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because there's not enough precision to represent the picture. Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.
Time taken: 52.04sTorch active/reserved: 2131/4968 MiB, Sys VRAM: 6034/6144 MiB (98.21%)

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kanzakiA 发表于 2023-12-13 12:53
% @% Y- y8 v+ I. l5 i3 K0 V% w6 ^模型文件放进根目录里的models\Stable-diffusion

0 _9 p3 I* {! |% x( D2 ^! b& q0 U谢谢大佬

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wander_m

王大菜 发表于 2023-12-13 23:10
大佬，这是什么情况？NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because ...

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启动器左侧栏里有个疑难解答，点进去右上角有个开始扫描，扫完可以看到问题是什么。下面的是我在网上查到的，你可以自己去调试下看看。

补充：这个网站也有介绍：https://techtactician.com/stable-diffusion-black-image-nans-tensor-fix/

报错2：NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because there's not enough precision to represent the picture. Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

VAE是一种变分自编码器，它是一种生成模型，可以从输入图像中提取隐含的潜在变量，并用它们重建图像。

一个全是NaN的张量意味着张量中的值不是数字，而是未定义或无效的。这可能是因为没有足够的精度来表示图片，导致计算出错。

一个可能的解决方案是添加--no-half-vae命令行参数，这可以关闭半精度模式，使用更高精度的数据类型来运行VAE。这可以防止数值错误并提高计算的准确性。

另一个可能的解决方案是使用--disable-nan-check命令行参数，这可以禁用NaN检查，忽略任何NaN值并继续执行。但是，这不推荐，因为它可能导致不正确的结果或后续的错误。

为了添加命令行参数，你需要找到你的启动文件.bat，把后缀改成.txt后打开编辑它，在最后一行加上你想要的参数。例如，如果你想要添加--no-half-vae参数，你可以在最后一行加上：python main.py --no-half-vae，然后保存文件，并把后缀改回.bat，再运行它。

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tkz2008

杨孙老六 发表于 2023-7-23 16:28
效果

* f0 g, F+ F0 j) q: E9 Q! Y1 _请问高手，你做这两张图的时候是把她上半身都涂黑了吗？连手臂一起，而不是只有衣服部分？

tkz2008

请问去哪里能找到别的模型呢？谢谢。

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炸了  求补

CROSS_ZETA

求补
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